ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ECF26 infobanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Sep # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

Kiihdytys helpommin käyttöön datakeskuksessa

Tietoja
Kirjoittanut Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu, Intel
Julkaistu: 28.03.2019
  • Embedded
  • Software

FPGA-pohjaisten kiihdyttimien suunnittelu ja toteuttaminen ei tapahdu aivan käden käänteessä. Tarvitaan sovelluksen, infrastruktuurin ja RTL-suunnittelun kokonaisvaltaista yhteensovittamista. Kiihdytinsovelluksissa pääpaino on kiihdytinalgoritmeissa, jotka käsittävät useita monimutkaisia sekvenssejä. Onneksi kiihdyttimien integrointiin on nyt helpompi tie.

Artikkelin ovat kirjoittaneet Intelin Enno Luebbers, Song Liu ja Michael Chu. 

Suunnittelijat tavallisesti suunnittelevat kaikki tiedonsiirron yhteydet FPGA:n fyysisten ja loogisten kerrosten välillä sekä tarvittavan ohjelmiston prosessorille alusta lähtien ohjelmoimalla. Toinen vaihtoehto on käyttää valmiita IP-kirjastoja ohjelmoinnissa. Kumpikin tapa vaatii vielä paljon integrointia kiihdytettävien algoritmin osien RTL-suunnittelun lisäksi.

Kun yhä enemmän FPGA-piirejä käytetään pilvi- ja datakeskussovelluksissa koneoppimisessa, tarvetta on tehtävää helpottaville standardeille ja sovelluskehyksille. Open Programmable Acceleration Engine (OPAE) on yksi avoimista yhteisöistä, jonka pyrkimyksenä on yksinkertaistaa ja virtaviivaistaa FPGA-piirien integrointia kiihdytinsovelluksia varten.

OPAE koostuu useista ohjelmistokomponenteista, ajureista ja sovellusten käyttäjätilan API-liitännöistä. OPAE:n kevytversio edustaa yhtenäistä, kerrostettua rekonfiguroitavien kiihdyttimien ohjelmointiin perustuvaa mallia, joka tarjoaa yleisiä ja laajennettavissa olevia metodeja kiihdytinresurssien kehittämiseen, allokointiin, käyttöoikeuksiin ja hallintaan. Käyttöoikeudet ohjelmistopinoon on toteutettu eri kerroksissa testaamisen, kasvattamisen ja käyttämisen helpottamiseksi. Käyttäjän API-tasolla OPAE tarjoaa abstraktiot resurssien käyttöoikeuksien ja hallinnan yksinkertaistamista varten ilman merkittävää vaikutusta suorituskykyyn. Tämän lähestymistavan ansiosta järjestelmäintegraattorien, ohjelmistokehittäjien ja kiihdytinsuunnittelijoiden ei tarvitse tehdä perus-FPGA-komponenttien uudelleen sovitusta rekisterihakuja, jaettua muistia, synkronointia ja rekonfigurointia varten. OPAE:n avulla suunnittelija voi valita abstraktiotason ja ohjauksen järjestämällä sovellusliitännät kaikkialle ohjelmistopinoon.

Kuvan 1 mukainen kokonaisvaltainen järjestelmäpino on lähestymistapa, jota tarvitaan aikaansaamaan kerrostettu yhteysmalli FPGA:n kiihdyttämisessä eri laitteissa, käyttöjärjestelmissä ja sovelluskohteissa. FPGA:n toteuttamisessa tarvitaan tällöin ajureita, käyttäjätilan API-liittymiä, sovelluskehyksiä ja sovelluskohtaisia kirjastoja.

Kuva 1. Intelin Xeon-palvelinprosessorin ja FPGA:n yhteydessä käytettävä kiihdytinpino.

Kiihdyttimen laitteistoresurssit, jotka koostuvat FPGA-piireistä, liitännöistä ja kehyslogiikasta, muodostavat alimman kerroksen ja ne on tavallisesti yhdistetty prosessoriin standardeilla järjestelmäväylillä osoitteen käännöslogiikkoineen ja välimuistihierarkioineen. OPAE:lla ei ole vaikutusta liitäntäteknologiaan tai topologiaan. Se kuitenkin edellyttää, että ohjelmoitava logiikka käyttää ohjelmistoilla toimivia datarakenteita laitteistokomponenttien ja resurssien tunnistamiseen ja tilastoimiseen. Rekonfiguroitavien laitteistoresurssien fyysinen yhteysliitäntä ei tavallisesti ole suoraan sovellusten käytettävissä.

Kuva 2. OPAE:n kerrokset ja komponentit.

Joukko ajureita on järjestelmän yhteysväylän yläpuolella ja ohjelmoitavat laitteistoresurssit kytkevät ja integroivat kiihdytinresurssit käyttöjärjestelmän laitteistohallintaan, näin ollen mahdollistaen perusyhteyskäytännöt käyttäjätilan sovelluksiin. Ajurikerroksen tärkeänä tehtävänä on varmistaa perusyhteyskäytäntöjen oikea toiminta järjestelmän integriteetin takaamiseksi, samoin kuin taustalla toimivien kriittisten hallintotehtävien kuten virheen-, tehon- ja lämmönhallinnan suorittaminen. Ajurin käyttäjän määriteltävissä olevien tilojen API on yhä käyttöjärjestelmästä ja laitteistosta riippuvainen.

Jotta laitteiden, alustojen ja käyttöjärjestelmien välisen siirrettävyyden edut saadaan käyttöön samalla kun voidaan tarkasti ohjata yksittäisiä resursseja, OPAE tarjoaa läpinäkyvällä käyttäjätilan kirjastolla (libopae-c) toteutetun C API -kerroksen, joka on liitettävissä laiteajurin API-rajapintaan alemman abstraktiotason kiihdytinresurssien toteuttamiseksi ja joka mahdollistaa näiden resurssien luetteloinnin, käyttöoikeuden ja hallinnan. Etenkin abstraktiomallin komponenttien tarjoaman ratkaisut ovat vielä jossain määrin FPGA-teknologiasta riippuvaisia, mutta niillä voidaan ilmaista halutun tasoisesti suuri joukko kiihdytinresursseja, alustoja ja käyttöalueita.

Integroimalla FPGA-ohjelmistopino standardoituihin ohjelmistokirjastoihin ja sovelluskehyksiin (esimerkiksi lineaarialgebran, syväoppimisen, salauksen, kompressoinnin ja muihin yleisiin toimintoihin) on mahdollista suoraan (läpinäkyvästi) kiihdyttää suurta määrää sovelluksia ja yksinkertaistaa toteutuksia erilaisissa käyttökohteissa, koska yksittäisten sovellusten ei tarvitse olla tekemisissä yksittäisten kiihdytinasteiden kanssa perustason tiedonsiirrosta puhumattakaan.

FPGA-pohjainen kiihdytinlaitteisto

OPAE-ajuri ja API-kirjastokerrokset koostetaan yksityiskohtaisista laitteistospesifikaatioista, joista saadaan tieto tiedonsiirtoyhteyksien määristä ja tyypeistä, hallintametodeista ja rekonfiguraatioiden käsittelytavoista. Pohjana olevan FPGA-laitteistoalustan on minimissään pystyttävä tarjoamaan infrastruktuuri näiden resurssien kehittämistä, allokointia ja yhteyskäytäntöjä varten.

Kuva 3. FPGA-ajuri.

FPGA-ajuriarkkitehtuuri määrittelee yksittäiset alusta-ajurit hallintatoimintoihin, kuten rekonfiguraation ja kiihdyttimen yhteyskäytäntöihin. Edellinen liittyy FPGA-hallintalogiikkaan, kun taas jälkimmäinen hoitaa yleisten käytäntöjen mukaiset tiedonsiirtoyhteydet FPGA-lohkoon ohjelmoituun kiihdyttimeen. FPGA-ajurikerroksen tehtävänä on tasoittaa alla olevasta laitteistoarkkitehtuurista aiheutuvia vaihteluita, jolloin on mahdollista käyttää useampia eri liitäntäteknologioita ja säilyttää samalla järjestelmän integriteetti ja stabiilius. Joustavuuden lisäämiseksi FPGA-ajuri on segmentoitu pääajuriksi ja useiksi osa-ajureiksi. Pääajuri etsii ja tunnistaa FPGA-laitteita ja sen jälkeen aikaansaa vuorovaikutuksen yksittäisiin osa-ajureihin perustuen tunnistettuun laitteeseen liittyvään laiteosien toimintojen luetteloon.

FPGA:n API-liitäntä

Koodaajalle käytettävissä oleva API-liitäntä noudattaa kiihdytinresurssien oliopohjaista mallinnuskuviota siihen liittyvine toimintoineen. Toteutus on kuitenkin kirjoitettu C:llä, jotta minimoidaan piirikuvion vaatima ala ja sen vaikutus sovelluksiin.

OPAE C API on mallinnettu kokoelmasta perusobjekteja, joilla kuvataan, identifioidaan ja referoidaan FPGA-resursseja. On syytä korostaa, että tässä kuvatut API:t muodostavat peruspaketin, joka on sovitettavissa useimpiin ohjelmistojärjestelmiin liitettäviin FPGA-kiihdyttimiin. API:n avulla voidaan myös mallintaa laitteisto- tai alustaspesifisiin laajennuksiin erityisiä kohdearkkitehtuurien erityisominaisuuksia. Esimerkkinä voidaan mainita alustaspesifinen API-laajennus, joka toimii pieniviiveisenä ilmoitusmekanismina Intelin Xeon-prosessorin yhtenäisen muistiväylän ja integroitujen FPGA-piirien välillä.

Kuva 4. OPAE C API:n olio- ja ohjauskaavio.

Kuvassa 4 esitetään tyypillinen API-perustaisten toimintojen etenemiskaavio sovelluksessa, joka haluaa käyttää ja saada käyttöoikeudet tiettyyn kiihdyttimeen. Aluksi sovellus luo ominaisuuksia kuvaavan olion, joka määrittelee etsittävän olion tunnuspiirteet ja joka siirretään fpgaEnumerate()-kutsuun sisältäen joukon symboleita, joilla identifioidaan yksittäiset resurssipyynnöt. Symbolin pitäminen hallussa ei merkitse siihen liittyvän resurssin omistamista. Symbolin valitsemisen jälkeen sovellus tekee kutsun fpgaOpen() hankkiakseen omistukseensa resurssin, joka puolestaan luovuttaa pidikkeenä toimivan kahvaosoittimensa. Tällä osoittimella voidaan kutsua yksittäisiä API-toimintoja ajantasaisesti ottamaan yhteyttä FPGA-kiihdyttimeen esimerkiksi kiihdyttimen uudelleen asettamista, ohjausrekisterien lukua ja kirjoitusta tai jaetun muistin allokointia varten. Lopulta fpgaClose() sammuttaa kahvaosoittimen ja purkaa resurssin omistuksen.

Sovelluskehyksen integrointi

Vaikka API:n tarjoamat perusresurssiabstraktiot helpottavat sovellusten tekoa erilaisille käyttöjärjestelmille ja alustoille, sovelluskehittäjä joutuu miettimään, miten resurssien käyttöoikeudet hoidetaan. Yksi lähestymistapa OPEA:a käytettäessä on integroida FPGA-kiihdytinresurssit lausekielisiin sovelluskehyksiin ja kirjastoihin. Tällä tavoin sovellusten ei tarvitse tietää kiihdytinresurssien yhteydenoton määrittelyjä ja tällöin kiihdytintoiminnot pysyvät läpinäkyvinä. Lausekielisten kirjastojen avulla saavutettava läpinäkyvyys FPGA-kiihdyttimissä tarjoaa etuja esimerkiksi kuvantunnistuksen, data-analytiikan ja datakompression tapaisissa sovelluskohteissa.

FPGA-sovellusten suunnittelu vaatii erikoisosaamista ja kykyä kohdata haasteita. OPAE:n avulla FPGA-pohjaisten kiihdytinratkaisujen kehitystyötä ja toteuttamista voidaan helpottaa merkittävästi. Tällöin yhä useampi suunnittelija voi keskittyä datakeskuksissa monimutkaisten datankäsittelysovellusten nopeuttamiseen.

MORE NEWS

Suprajohtava transistori vie kvanttikoneet seuraavaan kokoluokkaan

VTT:ltä ponnistanut suomalainen startup S-Transistors kehittää suprajohtavaa transistoria, jonka avulla kvanttitietokoneiden ohjauselektroniikkaa voidaan siirtää lähemmäs itse kvanttiprosessoria. Yhtiö keräsi teknologian kehittämiseen 2,6 miljoonan euron siemenrahoituksen.

Uusi vahvistin testaa 200 gigabitin optisia kaistoja

Japanilainen Anritsu on tuonut markkinoille 140 gigabaudin lineaarisen vahvistimen, joka on tarkoitettu uuden sukupolven 200 gigabitin optisten siirtokaistojen komponenttien testaukseen. AH15203A/B:n kaistanleveys yltää 125 gigahertsiin.

AI-agentti murtautuu yritykseen neljällä dollarilla

Tekoälyagentit ovat muuttamassa myös kyberrikollisuutta. Cybernewsin tutkijat löysivät palvelimen, jolla AI-agentti automatisoi lähes koko kiristyshyökkäyksen kohteen tiedustelusta datan varastamiseen ja lunnaiden määrittämiseen. Tekoälyn käyttökustannukset jäivät halvimmillaan 40 senttiin yritystä kohti.

USB4 tuplaa kannettavan SSD:n nopeuden

Samsung tuo kannettaviin SSD-asemiin USB4-liitännän. Uusi P9 yltää parhaimmillaan 4 000 megatavun sekuntinopeuteen, eli noin kaksinkertaiseen suorituskykyyn yhtiön aiempaan USB 3.2 Gen 2x2 -asemaan verrattuna.

Tutkijoiden kehittämä GaN-transistori kestää 3,5 kilovolttia

Sveitsiläisen EPFL:n tutkijat ovat kehittäneet uuden galliumnitriditransistorin, joka kestää jopa 3,5 kilovoltin jännitteen. Uusi rakenne vie GaN-tehoelektroniikkaa selvästi nykyisten kaupallisten 600–650 voltin komponenttien yläpuolelle.

VTT mittasi Donut Labin kennon tiheyden: 409,3 Wh/kg

Donut Labin akkukenno ylitti VTT:n mittauksissa 400 wattitunnin energiatiheyden kilogrammaa kohti. Tulos on kiinnostava, sillä testattu V1.5-kenno perustuu yhtiön ensimmäisen sukupolven akkukemiaan. Donut Labin kehitys on nyt siirtymässä toisen sukupolven kennoihin, yhtiön toimitusjohtaja Marko Lehtimäki kertoi uusimmalla I Do Not Believe -videolla.

5G:n uusi virransäästötoiminto etenee kohti puhelimia

5G-puhelimien virrankulutusta pienentävä uusi toiminto on ottanut askeleen kohti käytännön laitteita. Rohde & Schwarz ja Qualcomm ovat ensimmäisinä verifioineet 3GPP:n Release 17 -standardiin kuuluvan SSSG-virransäästötoiminnon konformanssitestin.

40 prosenttia pienempi SMARC mahtuu ahtaisiin laitteisiin

Sulautettujen järjestelmien tietokonemoduuleja valmistava espanjalainen Somdevices tuo pienikokoiset μSMARC-moduulinsa osaksi Celusin elektroniikan suunnittelualustaa. Moduulien pinta-ala on 40 prosenttia tavallista SMARC-moduulia pienempi.

Mikroprojektoriin pohjaavat AR-lasit vihdoin markkinoille

AR-laseihin kehitetty erittäin pieni laserprojektori on ottamassa ratkaisevan askeleen prototyypeistä massatuotantoon. Itävaltalainen Trilite on solminut AAC Technologiesin kanssa pitkäaikaisen sopimuksen, jonka tavoitteena on saada yhtiön LBS-näyttötekniikka suuren volyymin kuluttajatuotteisiin.

Linux-ydin paisuu yli 41 miljoonaan riviin

Linux-ytimen lähdekoodin koko lähestyy 41 miljoonan rivin rajaa. Linux 7.3-rc1 yltää jo 40,98 miljoonaan riviin, ja kasvusta huomattava osa tulee AMD grafiikkatuesta.

Qt tuo IAR:n sulautetun kehityksen Linuxiin

Qt Groupin viime syksynä ostama IAR laajentaa sulautettujen järjestelmien kehitysympäristönsä natiivisti Linuxiin. Muutos tuo saman sertifioidun työkaluketjun kehittäjien Linux-työasemille ja Linuxissa pyöriviin CI-järjestelmiin.

Tekoäly lämmittää pian 70 000 helsinkiläiskotia

Helsinkiin suunnitellun suuren tekoälylaskentakeskuksen tuottama lämpö aiotaan syöttää Helenin kaukolämpöverkkoon. Onzeron mukaan laskennassa syntyvästä lämmöstä voidaan ottaa talteen jopa 99 prosenttia.

Rutronik tuo kiinalaiset Arm- ja RISC-V-ohjaimet laajasti Eurooppaan

Saksalainen komponenttijakelija Rutronik ottaa valikoimiinsa kiinalaisen Gigadevicen mikro-ohjaimet. Uusi jakelusopimus kattaa koko EMEA-alueen sekä Kaakkois-Aasian ja tuo samalla eurooppalaisille laitevalmistajille uuden laajan vaihtoehdon mikro-ohjainten hankintaan.

WithSecure irrottaa Salesforce-tietoturvan omaksi yhtiökseen

Neljä vuotta sitten F-Securesta irrotettu yritysten tietoturvaan keskittyvä WithSecure siirtää Salesforce-ympäristöjen suojaamiseen keskittyvän Cloud Protection -liiketoimintansa omaksi yhtiökseen. Uusi Cloud Protection by WithSecure keskittyy yksinomaan Salesforcen pilvipalvelujen ja niissä käsiteltävän datan suojaamiseen.

Norjalainen MEMS-mikrofoni kuulee lähes kaiken

Norjalainen Sensibel on esitellyt optiseen MEMS-tekniikkaan perustuvan SBM140B-mikrofonin, jonka dynamiikka yltää 136 desibeliin. Valmistajan mukaan vastaavaan suorituskykyyn ei päästä perinteisillä kapasitiivisilla MEMS-mikrofoneilla.

LUMI-AI tuo tekoälyagentit superkoneen käyttöliittymään

Kajaaniin rakennettavaa LUMI-AI-supertietokonetta ei ole tarkoitus käyttää vain perinteisten komentorivien ja graafisten käyttöliittymien kautta. CSC:n Pekka Mannisen mukaan tekoälyagentit voivat muuttaa perusteellisesti tapaa, jolla tutkijat käyttävät supertietokoneita.

Uusi LUMI-AI rakentuu AMD:n seuraavan sukupolven GPU-raudalle

Kajaaniin rakennettavan LUMI-AI-supertietokoneen toimittaa ranskalainen Bull. Lähes 388 miljoonan euron järjestelmä perustuu AMD:n seuraavan sukupolven Instinct MI430X -grafiikkaprosessoreihin ja 256-ytimisiin EPYC-prosessoreihin.

Donut Lab lupaa ihmeakkunsa autoon vuoden sisällä

Donut Labin toimitusjohtaja Marko Lehtimäki lupaa yhtiön paljon keskustelua herättäneen Donut Batteryn autodemoon alle vuoden kuluessa. Lehtimäen mukaan akkua tullaan demonstroimaan autossa, vaikka tuotantoautosta ei tässä vaiheessa vielä ole kyse.

CRA voi tehdä tuotteesta yhdessä yössä vanhentuneen

EU:n kyberkestävyyssäädös CRA tuo yrityksille lisää työtä, mutta muuttaa samalla perusteellisesti sitä, miten digitaalisten tuotteiden elinkaarta pitää ajatella, kirjoittaa Schneider Electricin asiantuntija Marko Latvasalo.

Arduino vie protot teolliseksi tuotteeksi

Seco tuo markkinoille SMARC-moduulin, jonka avulla Arduino-alustalla kehitetty tekoälysovellus voidaan siirtää teolliseen tuotteeseen ilman koko ohjelmistotyön aloittamista alusta. Uusi moduuli perustuu Qualcommin Dragonwing IQ8 -alustaan ja tarjoaa enimmillään 40 TOPSin tekoälysuorituskyvyn.

Sep # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Sep  # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Suojattu flash suojaa kaikki nettiin liitetyt laitteet

ETN - Technical articleSuojattu flash-muisti tarjoaa verkkoon liitetyille laitteille ja järjestelmille laitteistopohjaisen suojauskerroksen ja täyttää NIST SP800-193 -ohjeistuksen mukaiset häiriönsietovaatimukset. Muistipiireihin erikoistuneen Winbondin kehittämä suojattu flash-piiri on myös suoraan korvaava ja täysin yhteensopiva tavanomaisten NOR-flash-piirien kanssa.

Lue lisää...

OPINION

CRA voi tehdä tuotteesta yhdessä yössä vanhentuneen

EU:n kyberkestävyyssäädös CRA tuo yrityksille lisää työtä, mutta muuttaa samalla perusteellisesti sitä, miten digitaalisten tuotteiden elinkaarta pitää ajatella, kirjoittaa Schneider Electricin asiantuntija Marko Latvasalo.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Suprajohtava transistori vie kvanttikoneet seuraavaan kokoluokkaan
  • HARTING-LIITTIMET JA -KAAPELIT ROBOTIIKKAAN
  • Uusi vahvistin testaa 200 gigabitin optisia kaistoja
  • AI-agentti murtautuu yritykseen neljällä dollarilla
  • USB4 tuplaa kannettavan SSD:n nopeuden

NEW PRODUCTS

  • Mediatekin uusin tuo kielimallit kodinkoneisiin
  • Bluetooth haastaa UWB:n etäisyysmittauksessa
  • 6 watin DC/DC-muunnin mahtuu tuuman koteloon
  • Lisäkortilla 10 megabitin 4G-yhteys IoT-laitteisiin
  • Yksi anturi korvaa neljä mikrokytkintä autossa
 
 

Section Tapet