ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT USCONTACT
ETNdigi-superbanner
2026  # megabox

IN FOCUS

3D-piirit pakottavat suunnittelun huomioimaan lämmön, tehon ja mekaniikan

3D-IC-arkkitehtuureihin siirtyville suunnittelutiimeille suorituskyvyn ja luotettavuuden jatkuva parantaminen tuo mukanaan tuttuja mutta yhä monimutkaisempia haasteita: miten hallitaan tehonkulutusta, poistetaan lämpöä ja otetaan huomioon erilaisten fysikaalisten ilmiöiden monimutkainen vuorovaikutus pinotuissa rakenteissa?

Lue lisää...

ETNtv

 
ECF25 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan
  • Aku Wilenius, CN Rood
  • Tiitus Aho, Tria Technologies
  • Joe Hill, Digi International
  • Timo Poikonen, congatec
  • ECF25 panel
ECF24 videos
  • Timo Poikonen, congatec
  • Petri Sutela, Testhouse Nordic
  • Tomi Engdahl, CVG Convergens
  • Henrik Petersen, Adlink Technology
  • Dan Still , CSC
  • Aleksi Kallio, CSC
  • Antti Tolvanen, Etteplan
ECF23 videos
  • Milan Piskla & David Gustafik, Ciklum
  • Jarno Ahlström, Check Point Software
  • Tiitus Aho, Avnet Embedded
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Pasi Suhonen, Rohde & Schwarz
  • Joachim Preissner, Analog Devices
ECF22 videos
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Timo Poikonen, congatec
  • Kimmo Järvinen, Xiphera
  • Sigurd Hellesvik, Nordic Semiconductor
  • Hans Andersson, Acal BFi
  • Andrea J. Beuter, Real-Time Systems
  • Ronald Singh, Digi International
  • Pertti Jalasvirta, CyberWatch Finland
ECF19 videos
  • Julius Kaluzevicius, Rutronik.com
  • Carsten Kindler, Altium
  • Tino Pyssysalo, Qt Company
  • Timo Poikonen, congatec
  • Wolfgang Meier, Data-Modul
  • Ronald Singh, Digi International
  • Bobby Vale, Advantech
  • Antti Tolvanen, Etteplan
  • Zach Shelby, Arm VP of Developers
ECF18 videos
  • Jaakko Ala-Paavola, Etteplan CTO
  • Heikki Ailisto, VTT
  • Lauri Koskinen, Minima Processor CTO
  • Tim Jensen, Avnet Integrated
  • Antti Löytynoja, Mathworks
  • Ilmari Veijola, Siemens

ETN

Oct Nov # TME square
TMSNet  advertisement
ETNdigi
A la carte
AUTOMATION DEVICES EMBEDDED NETWORKS TEST&MEASUREMENT SOFTWARE POWER BUSINESS NEW PRODUCTS
ADVERTISE SUBSCRIBE TECHNICAL ARTICLES EVENTS ETNdigi ABOUT US CONTACT
Share on Facebook Share on Twitter Share on LinkedIn

TECHNICAL ARTICLES

IoT-laiteohjelmisto pitää pystyä päivittämään joustavasti

Tietoja
Kirjoittanut Veijo Ojanperä
Julkaistu: 11.05.2018
  • Sulautetut

Teollisen internetin (IoT, Internet of Things) laitteita kodinkoneista lääkintälaitteisiin ja autoihin on tulossa markkinoille kaiken aikaa. Pysyäkseen mukana uusia innovaatioita esittelevien kilpailijoiden vauhdissa alan valmistajien on kyettävä joustavasti soveltamaan ja integroimaan uusia teknologioita.

Artikkelin on kirjoittanut Microchipin vanhempi sovellusinsinööri Hardik Patel.

IoT-laitteiden suunnittelijoiden kannattaa lisätä tuotteisiinsa joustavia rakenteita, joilla voidaan toteuttaa uusia toimintoja ja vaatimuksia, joita kehittyvät teollisen internetin ekosysteemit edellyttävät. Laiteohjelmistojen päivitykset mahdollistavat asiakkaalle alkuperäisen kehitysprosessin aikana tehtyjen asennusten räätälöinnin lisäksi uusien toimintojen ja ominaisuuksien lisäämisen jo olemassa oleviin kenttälaitteisiin tai minkä tahansa laiteohjelmiston osan asentamisen käytön aikana.

Uudelleen ohjelmoitavuutensa ja luotettavuutensa ansiosta haihtumattomia muisteja, kuten NOR-Flash-piirejä, käytetään yleisesti laiteohjelmistojen koodin tallentamiseen. Kirjoittamalla uudelleen osan laitteen haihtumattomassa muistissa olevasta laiteohjelmiston koodista laitevalmistajat pystyvät helposti päivittämällä parantamaan laitteidensa toimintoja ja ominaisuuksia. Laiteohjelmiston päivityksessä on kiinnitettävä huomiota kolmeen asiaan: mitä koodia ja kuinka paljon päivitetään, kuinka usein päivitys tehdään ja kuinka kauan päivityksen tekoon kuluu aikaa.

Mitä laiteohjelmiston osaa päivitetään ja kuinka paljon?

Teolliseen internetiin liitettävän IoT-laitteen alkuperäisen suunnittelun yhteydessä on jo syytä tarkastella, mitä laiteohjelmiston koodia tullaan päivittämään ja kuinka paljon. Laiteohjelmiston päivitettävissä oleva osa tallennetaan eri paikkaan NOR-Flash-piirille kuin ei-päivitettävissä oleva osa. Kun aloitetaan minkä tahansa NOR-Flash-piirin muistialueen päivittäminen, ensin kyseinen muistialue tyhjennetään ja sitten siihen ohjelmoidaan uusi data. NOR-Flash on järjestetty osiin, joita nimitetään sektoreiksi ja eri kokoisiksi lohkoiksi.

NOR-Flash-piirit, kuten SST:n SuperFlash-piiri STT26VF064B (64Mb), koostuvat samanlaisista 4 kilotavun sektoreista, joista tieto voidaan yksittäin poistaa ja uudelleen ohjelmoida (4 kt = 4 * 1024 * 8 b = 32762 b). Lisäksi piiri koostuu suuremmista 8, 32 ja 64 kilotavun lohkoista, jotka ovat myös yksittäin tyhjennettävissä. Yhdessä 8 kilotavun lohkossa on siis kaksi sektoria, yhdessä 32 kilotavun lohkossa 8 sektoria ja yhdessä 64 kilotavun lohkossa 16 sektoria. Kuvassa 1 esitetään SST26VF064B:n muistin rakenne 8-, 32- ja 64-kilotavuisina lohkoina.

Flash-piirin kukin lohko voidaan suojata yksittäisesti. Ennen kuin mitään Flashin osaa voidaan päivittää, on varmistettava, että kyseisen Flashin osan lohkot ovat suojaamattomassa tilassa, jolloin niiden tyhjentäminen ja ohjelmoiminen on mahdollista. Kun päivitys on saatu valmiiksi, on hyvä taas suojata ohjelmoidut lohkot, jotta kyseisten alueiden tahaton kirjoittaminen tai pyyhkiminen estetään.

Laiteohjelmiston päivitettävissä oleva osa on järjestettävä siten, että sen sektorit ja lohkot ovat tarpeeksi joustavia sekä suppeampien että laajempien ominaisuuksien ja toimintojen päivitysten toteuttamiseksi. Koska päivityksen nopeus riippuu pyyhittävien ja uudelleen ohjelmoitavien sektorien ja lohkojen määristä, on hyvä ottaa huomioon nopeuden ja joustavuuden yhteisvaikutus, kun laiteohjelmiston päivitettävissä olevaa osaa organisoidaan. Kuva 2 esittää esimerkin muistin organisoimisesta päivitettävissä ja ei-päivitettävissä oleviin osiin. Ei-päivitettävissä olevat osat, kuten käynnistyskoodi, tallennetaan suojatuille muistialueille. Laiteohjelmiston päivitettävät osat, kuten ominaisuus- ja toimintokoodit, jaetaan pienempiin ja suurempiin lohkoihin joustavuuden sanelemien vaatimusten mukaisesti. Päivitettävät kuvatiedostokoodit tallennetaan suurempiin ja päivitettävät muuttuja- ja parametrikoodit pienempiin lohkoihin.

Kuva 1: SST26VFO64B-piirin muisti koostuu kahdeksasta 8 kilotavun lohkosta, kahdesta 32 kilotavun lohkosta ja 126:sta 64 kilotavun lohkosta.

Kuva 2: Muistin jakaminen ei-päivitettäviin osiin (esim. käynnistyskoodi) ja päivitettäviin osiin (esim. ominaisuudet/toiminnot, kuvatiedostot ja parametrit/muuttujat).

Kuinka usein päivitetään?

Kuinka usein laiteohjelmisto halutaan päivittää, riippuu paljolti siitä, kuinka monta muutoskertaa sovelluksessa käytettävän muistin sisältö on tarkoitettu kestämään. SuperFlash-muisti, kuten SST26VFO64B, kestää 100 000 muutosjaksoa, mikä tarkoittaa, että kukin sektori voidaan ohjelmoida ja tyhjentää 100 000 kertaa. Voi kuulostaa paljolta, että laiteohjelmisto on mahdollista päivittää 100 000 kertaa. Monet teollisen internetin IoT-laitteet kuitenkin keräävät dataa ja tallentavat tietoa NOR-Flashiin käytön aikana, mikä on otettava huomioon, kun lasketaan suurimpien muutosjaksojen tarvetta.

On tärkeää varata riittävästi sektoreita muistista, jotta pystytään vastaamaan muutosjaksojen tarpeeseen. Otetaan esimerkki: Oletetaan, että IoT-laite kerää ja tallentaa 16 tavua tietoa ja että tietoa odotetaan kerättävän ja tallennettavan sata miljoonaa kertaa laitteen elinkaaren aikana. Tarvittavien sektorien määrä voidaan laskea seuraavasti:  

1 sektori = 4 kilotavua

Oletetaan, että kaikki osoitepaikat sektorissa käytetään tiedon tallentamiseen 16 tavun erissä kerrallaan ja kirjoitetaan uuteen osoitepaikkaan, kunnes sektori täyttyy (esimerkiksi 0x0000-0x000F, sitten 0x0010-0x001F, sitten 0x0020-0x002F, jne.)

Jakamalla 4 kt/16 t = 256 saatu luku kertoo, kuinka monta kertaa tallennus voidaan tehdä ennen kuin sektori täyttyy ilman, että sektorista pyyhitään mitään dataa pois.

Muutosjaksojen määrä yhdessä sektorissa on 100 000.

Jos siis yhteen sektoriin voidaan tallentaa 256 kertaa 100 000 jakson aikana, tietoa voidaan kerätä ja tallentaa 25 600 000 kertaa.

Jos sovelluksen tarvitsema datamäärä edellyttää tietoa kerättävän ja tallennettavan 100 miljoonaa kertaa, tarvittavien sektorien määräksi voidaan laskea 100 000 000/25 600 000 = 3,9. Näin ollen, tässä esimerkissä pitää varata 4 sektoria tallentamaan 16 tavua dataa sovelluksen elinkaaren ajaksi.

IoT-laitteiden suunnittelijoiden on syytä tehdä vastaavanlaisia laskelmia, jotta saadaan varattua riittävästi sektoreita ja lohkoja tiedonkeruuparametreja varten niin, ettei NOR-Flash-piirin muutosjaksojen määrän kestävyysrajat pääse ylittymään.

Kuinka nopeasti päivitys tehdään?

Päivitysnopeuden laskeminen riippuu tietojen pyyhkimisessä ja uudelleen ohjelmoinnissa tarvittavien lohkojen ja sektorien lukumäärästä. Oletetaan, että on tarpeen uudelleen ohjelmoida 1 Mb, 2 Mb tai 4 Mb laiteohjelmiston koodia tai dataa, jotka on tallennettu useisiin 64 kilotavun lohkoihin SST26VFO64B-piirillä. Koodi tai data voi käsittää laiteohjelmistokoodia, kuvatiedostoja tai muuta päivittämisessä tarvittavaa koodia. Päivityksen tekeminen pitää sisällään käskytoimintojen sekvenssin suorittamisen Flash-muistissa. Sekvenssi käynnistää muistilohkojen suojauksen purkamisen, kyseisten muistilohkojen tyhjentämisen, kyseisten lohkojen ohjelmoimisen päivitetyllä koodilla/datalla ja mainittujen muistilohkojen suojaamisen uudelleen.

Taulukossa 1 on esitetty SST26VFO64B-piirin tarvitsema käskytoimintojen sekvenssi päivitettäessä 1 Mb:n, 2 Mb:n ja 4 Mb:n muistia. Kuten taulukosta  ilmenee, kaksi merkittävintä aikajaksoa ovat pyyhkäisyaika ja ohjelmointiaika. SST26VFO64B-piirin käyttämässä SuperFlash-teknologiassa pyyhkäisyominaisuudet ovat erinomaiset. Taulukossa 2 verrataan SuperFlash-teknologian ja tavanomaisen Flash-teknologian pyyhkäisy- ja ohjelmointisuorituskykyä. SuperFlash-teknologian tarjoama parempi pyyhkäisysuorituskyky tavanomaiseen Flashiin verrattuna tekee siitä käyttökelpoisen, kun halutaan lyhentää päivitykseen kuluvaa aikaa.  SST26VFO64B-piirin tukema kellotaajuus on enimmillään 104 MHz, sektorin pyyhkäisyaika enimmillään 25 ms, lohkon pyyhkäisyaika enimmillään 25 ms ja muistisivun ohjelmointiaika enimmillään 1,5 ms. Lisäksi 104 MHz:n kellotaajuudella toimiva Flash-muisti vaatii 12 ns:n viiveen (CE high time) jokaisen käskytoiminnon välillä.

Soveltamalla taulukon 1 käskytoimintojen sekvenssiä tunnettuihin ohjelmointi- ja pyyhkäisyaikoihin, päivityksen vaatimat ajat 1 Mb:n, 2 Mb:n ja 4 Mb:n SuperFlash-muisteille on esitetty taulukossa 3 ja tavanomaiselle Flash-muistille taulukossa 4. Teollisen internetin IoT-laitteiden suunnittelijoiden tulee tehdä vastaavat laskelmat määrittääkseen, kuinka nopeasti päivitys saadaan tehtyä, jotta minimoidaan IoT-laitteen seisokkiaika sitä päivitettäessä.

 

Taulukko 1: Flashin komentotoimintojen sekvenssi, jolla 1 Mb:n, 2 Mb:n ja 4 Mb:n muisti päivitetään.

Taulukko 2:  SST26VFO64B-piirin ja tavanomaisen Flash-piirin vaatimat ohjelmointi- ja pyyhkäisyajat.

Taulukko 3: SuperFlash-teknologialla toteutettujen 1 Mb:n, 2 Mb:n ja 4 Mb:n muistien päivitykseen kuluva aika.

Taulukko 4: Tavanomaisella Flash-teknologialla toteutettujen 1 Mb:n, 2 Mb:n ja 4 Mb:n muistien päivitykseen kuluva aika.

Lopuksi

Suunnittelijan kannattaa panostaa joustavuuden lisäämiseen pohtiessaan IoT-laitteen sovelluskoodin ja -datan päivitysominaisuuksia. Mitä koodia ja kuinka paljon on tarkoitus päivittää, kuinka usein päivityksiä tarvitaan ja kuinka nopeasti päivitysten pitää tapahtua, ovat haasteita, jotka IoT-laitetta suunnittelevan on otettava huomioon. Haihtumaton muisti on hyvä valinta silloin, kun halutaan ratkaista mainitut haasteet ja saada tarkasti määriteltyä koodipäivitysten aika- ja nopeuskysymykset.

MORE NEWS

Avant alkaa ohjata kiinteistöjen sähköä pilvestä

Ylöjärveläinen Avant Power laajentaa toimintaansa akkuteknologiasta energiajärjestelmien älykkääseen ohjaukseen. Yhtiö esittelee ensi viikolla Tampereen Energiamessuilla OptiGrid Cloud -pilvipalvelun, jonka avulla yritykset voivat hyödyntää sähköliittymiensä kapasiteettia tehokkaammin ilman liittymän kasvattamista.

Erillinen satelliittimodeemi voi jäädä historiaan

Satelliittiyhteyden lisääminen IoT-laitteeseen ei välttämättä enää edellytä erillistä satelliittimodeemia. Altair Semiconductor integroi Iridiumin satelliittiyhteydet suoraan kahteen IoT-piirisarjaansa. Ratkaisu mahdollistaa sekä maanpäällisten matkapuhelinverkkojen että satelliittiverkon käytön samalla piirialustalla.

GaN valtaa alaa 48 voltin tehonsyötössä

Gallium­nitridi eli GaN haastaa perinteiset piitransistorit myös pienjännitteisessä tehonmuunnoksessa. Renesas on esitellyt ensimmäiset 100 voltin GaN-tehotransistorinsa, jotka on suunnattu erityisesti tekoälypalvelimien 48 voltin tehonsyöttöön, robotiikkaan ja teollisuuden moottoriohjaukseen.

Reaaliaikainen moottorinsäätö irrotetaan prosessorin tehtävistä

ETN - Technical articleHumanoidirobottien servokäyttöjen on ohjattava nivelten liikkeitä tarkasti ja nopeasti. Samalla niiden mikro-ohjaimilta vaaditaan yhä enemmän tiedonsiirtoa, diagnostiikkaa ja muita järjestelmätason toimintoja. Ratkaisuna on erottaa aikakriittinen moottorinsäätö muista prosessorin tehtävistä ja siirtää se erillisen laitteiston hoidettavaksi.

C-kieli ei suostu väistymään

Yli 50 vuotta vanha C-kieli vahvistaa asemiaan maailman suosituimpien ohjelmointikielten joukossa. Lokakuun Tiobe-indeksissä C lukema nousi 11,33 prosenttiin, mikä on yli kaksi prosenttiyksikköä enemmän kuin vuotta aiemmin. Python jatkaa ylivoimaisena ykkösenä, mutta C pitää tiukasti kiinni toisesta sijastaan.

Suomalaisverkko ohjaa jo puolta miljoonaa älylukkoa

Tamperelaisen Wirepasin kehittämällä mesh-verkkotekniikalla toimivia älylukkoja on asennettu jo puoli miljoonaa eri puolille maailmaa. Amerikkalaisen Janus Internationalin Nokē-lukot osoittavat, miten hajautettu langaton verkko soveltuu suurten laitemäärien hallintaan ilman raskasta verkkoinfrastruktuuria.

6G-yhteys toimii jo 135 gigahertsillä

Japanilainen Murata ja belgialainen tutkimuslaitos imec ovat kehittäneet antennimoduulin, jolla on onnistuttu toteuttamaan langaton yhteys 135 gigahertsin taajuudella. Tuleviin 6G-järjestelmiin tarkoitettu moduuli tukee jopa kahdeksan gigahertsin kaistanleveyttä ja ohjaa radiosignaalia kahdessa ulottuvuudessa.

Apple ratkaisi ongelman, jota ei ole

Apple esitteli tällä viikolla HomeView'n, uuden tekoälyllä varustetun älykodin ohjauskeskuksen. Se osaa näyttää kalenterin, soittaa musiikkia, välittää videopuheluita ja ohjata kodin laitteita. Kaikki kuulostaa hienolta, mutta yksi kysymys jää vastaamatta: miksi tällaista laitetta ylipäätään tarvitaan?

Copilot ajaa jatkossa Microsoftin omilla prosessoreilla

Microsoft aikoo siirtää Copilotin ja muiden tekoälypalvelujensa päättelylaskennan ensisijaisesti omille Maia-prosessoreilleen. Ensi vuonna käyttöön tuleva Maia 300 valmistetaan TSMC kahden nanometrin tekniikalla, ja Microsoft lupaa sen tuottavan 40 prosenttia enemmän tekoälyn tokeneita megawattia kohti kuin johtavat GPU-pohjaiset järjestelmät.

Avaruuden prosessorit tarvitsevat jo 20 ampeerin virtalähteitä

Satelliittien ja muiden avaruusalusten laskentateho kasvaa nopeasti. Tehokkaat FPGA-piirit ja prosessorit tarvitsevat yhä suurempia virtoja, vaikka niiden käyttöjännitteet pysyvät pieninä. Microchip vastaa kehitykseen uudella GaN-pohjaisella DC/DC-muuntimella, joka pystyy syöttämään jopa 20 ampeerin jatkuvan virran.

Uusi anturi mittaa satojen ampeerien virtoja ilman mittausvastusta

Infineon on esitellyt uuden virta-anturin, joka soveltuu jopa satojen ampeerien virtojen mittaamiseen pienikokoisissa elektroniikkalaitteissa. XENSIV TLI5572 hyödyntää magneettista TMR-tekniikkaa, jonka ansiosta perinteinen shunttivastus ja siihen liittyvä vahvistinpiiri voidaan jättää pois. Ratkaisu on suunnattu erityisesti robotiikkaan, akkukäyttöisiin työkaluihin ja droneihin.

Tekoälyn tietoturva alkaa jo muistipiiristä

ETN - Technical articleTekoälymallia voidaan manipuloida muuttamalla sen käyttämää dataa tai ohjelmakoodia. Erityisen hankalaksi ongelma muodostuu verkon reunalla, jossa tekoälyä suoritetaan yhä useammin itsenäisissä laitteissa. Winbondin Secure Flash -muistit tuovat suojauksen suoraan laitteistoon ja auttavat varmistamaan, ettei järjestelmä käynnistä luvattomasti muutettua koodia tai käytä manipuloitua dataa.

OnePlussan huippunopea uutuus ei tule Eurooppaan

OnePlus on julkistanut Kiinassa uuden OnePlus 16 -huippupuhelimensa, joka kuuluu teknisiltä ominaisuuksiltaan markkinoiden suorituskykyisimpiin Android-laitteisiin. Eurooppalaisille kuluttajille uutuus jää kuitenkin haaveeksi, sillä OnePlus vetäytyi kesällä Euroopan ja Yhdysvaltojen markkinoilta.

Ohjauskaappiin ei lopulta jää mitään

Teollisuuden koneautomaatio on perustunut vuosikymmeniä keskitettyihin ohjauskaappeihin, mutta nyt koko rakenne voidaan purkaa. – Erittäin kirjaimellisesti. Vario-X-ratkaisu on 100-prosenttisesti ohjauskeskukseton, eikä kaappiin jää mitään, sanoo Murrelektronikin Suomen toiminnoista vastaava toimitusjohtaja Kim Koskinen. Yhtiön kehittämä automaatioalusta mahdollistaa ohjauskaapin toimintojen siirtämisen koneen kentälle ja vapauttaa koneiden suunnittelun vanhan arkkitehtuurin rajoituksista.

6G-taajuuksien tehomittaus tarkentuu uudella tekniikalla

Rohde & Schwarz tuo markkinoille uuden termosähköisten anturien tuoteperheen, jolla voidaan mitata RF-tehoa tarkasti ja jäljitettävästi jopa 170 gigahertsin taajuuksilla. Uudet NTS-anturit on kehitetty vaativimpiin kalibrointisovelluksiin korvaamaan vanhoja termistoripohjaisia mittanormaaleja.

Nokia luopuu teollisuuden yksityisistä 5G-verkoista

Nokia myy teollisuuden yksityisiin 4G- ja 5G-verkkoihin sekä reunalaskentaan keskittyvän Enterprise Campus Edge (ECE) -liiketoimintansa saksalaiselle sijoitusyhtiö Aureliukselle. Kauppa merkitsee luopumista liiketoiminnasta, jota Nokia on viime vuosina kehittänyt osana teollisuuden digitalisaatiota ja automaatiota. Kaupan odotetaan toteutuvan vuoden 2027 ensimmäisellä puoliskolla.

Tekoäly alkaa suunnitella myös sulautettuja

Tekoälyavusteinen ohjelmointi on jo arkipäivää, mutta seuraavaksi tekoäly tulee mukaan myös sulautettujen laitteiden elektroniikkasuunnitteluun. Silicon Labs on esitellyt kehitystyökaluja, joiden avulla tekoälyagentit voivat hyödyntää piirikaavioita, komponenttien datalehtiä ja laitteiden vaatimusmäärittelyjä sekä havaita suunnitteluvirheitä jo ennen ensimmäisen piirilevyn valmistamista.

Sama anturi mittaa korkeuden vuoristossa ja syvyyden veden alla

STMicroelectronics on esitellyt uuden MEMS-paineanturin, joka soveltuu sekä korkeuden mittaamiseen vuoristossa että sukellussyvyyden mittaamiseen veden alla. LPS27DEWO yhdistää kaksi mittausaluetta samaan komponenttiin ja soveltuu erityisesti älykelloihin, älysormuksiin, urheilukameroihin ja muihin puettaviin laitteisiin.

Norjalainen radiopiiri on vienyt elektroniikan miljooniin koululuokkiin

Norjalaisen Nordic Semiconductorin langaton radiopiiri on ollut jo kymmenen vuoden ajan yksi maailman tunnetuimmista ohjelmoinnin opetusvälineistä. BBC micro:bit -kehitysalusta on tavoittanut arviolta 73,5 miljoonaa nuorta yli 85 maassa ja tutustuttanut kokonaisen sukupolven ohjelmointiin, elektroniikkaan ja langattomaan tiedonsiirtoon.

Kempower hakee akkuvarastosta lisää tehoa pikalataukseen

Sähköautojen pikalatauksen tehoa ei voida aina kasvattaa, koska sähköliittymän kapasiteetti tai paikallisen sähköverkon rajoitukset tulevat vastaan. Kempower ja Avant Power ryhtyvät kehittämään ratkaisua, jossa akkuenergiavarasto ja älykäs energianhallinta mahdollistavat suuremman lataustehon ilman sähköliittymän kallista vahvistamista.

41 42 19/10 20/10 # puffbox mobox till tme native
2026  # mobox för megabox
Oct Nov   # puffbox mobox till square
TMSNet  advertisement

© Elektroniikkalehti

 
 

TECHNICAL ARTICLES

Reaaliaikainen moottorinsäätö irrotetaan prosessorin tehtävistä

ETN - Technical articleHumanoidirobottien servokäyttöjen on ohjattava nivelten liikkeitä tarkasti ja nopeasti. Samalla niiden mikro-ohjaimilta vaaditaan yhä enemmän tiedonsiirtoa, diagnostiikkaa ja muita järjestelmätason toimintoja. Ratkaisuna on erottaa aikakriittinen moottorinsäätö muista prosessorin tehtävistä ja siirtää se erillisen laitteiston hoidettavaksi.

Lue lisää...

OPINION

Googlen jätti-investointi: aika on kypsä uudelle ydinvoimalle

Googlen 13 miljardin euron investointi Suomeen on valtava uutinen. Vielä suurempi uutinen saattaa kuitenkin olla se, mitä investointi kertoo Suomen sähköntarpeesta. Tekoäly tarvitsee sähköä. Paljon sähköä, tasaisesti ja ympäri vuorokauden.

Lue lisää...

 

LATEST NEWS

  • Avant alkaa ohjata kiinteistöjen sähköä pilvestä
  • Erillinen satelliittimodeemi voi jäädä historiaan
  • GaN valtaa alaa 48 voltin tehonsyötössä
  • Reaaliaikainen moottorinsäätö irrotetaan prosessorin tehtävistä
  • C-kieli ei suostu väistymään

NEW PRODUCTS

  • Uusi anturi mittaa satojen ampeerien virtoja ilman mittausvastusta
  • Sama anturi mittaa korkeuden vuoristossa ja syvyyden veden alla
  • Robottikamera kutistuu – 2,2 mikrometrin pikseli näkee myös hämärässä
  • 160 watin teholähde kestää upotuksen veteen
  • Microchip korvaa kosketusnäyttöjä älykkäillä painikkeilla
 
 

Section Tapet