JavaScript is currently disabled.Please enable it for a better experience of Jumi.

ARM hallitsee älypuhelimien ja sulautettujen laitteiden prosessorimarkkinoita. Nyt englantilaislähtöinen yritys oin lanseerannut projektin, jossa sen suorittimille tuodaan koneoppimisen algoritmeja – siis tekoälyä – lisensoitavan IP:n muodossa.

Tekoälyrynnistyksensä ARM aloittaa nimenomaan kännyköistä eli mobiiliprosessoreista. Niihin tuodaan tarjolle Trillium-projektin IP-lohkoja, joilla saadaan sekä koneoppimisen että neuraaliverkkolaskennan algoritmeja kännykkäpiireille.

ARM lanseerasi kännyköihin kaksi uutta prosessoria: ML (machine learning) ja OD (object detection). ML-prosessori on suunniteltu alusta asti koneoppimiseen ja se yltää mobiilisirulla peräti 4,6 biljoonaan operaatioon sekunnissa. Laskenta on myös erittäin energiatehokasta: yhdellä watilla prosessori suorittaa kolme biljoonaa (eli tuhatta miljardia) operaatiota sekunnissa.

OD-prosessori on puolestaan suunniteltu objektien tunnistamiseen. ARM:n mukaan prosessori voi käsitellä FullHD-tasoista kuvaa 60 ruudun sekuntinopeudella ja tunnistaa kuvasta esimerkiksi kasvoja. Mikäli sama toiminnallisuus toteutettaisiin vanhalla DSP-tekniikalla, laskenta oli 80 kertaa hitaampaa.

ARM on lisäksi kehittänyt oman NN-ohjelmiston, ojolla erilaisia neuraaliverkkoja (TensorFlow, Caffe ja Android NN) voidaan toteuttaa ARM Cortex-, ARM Mali- ja ML-prosessoreilla. Laajaan jakeluun uusi IP tulee kesän jälkeen.

 
 

LTE-mikroverkot tuovat yhteydet jopa kaivokseen

Erityisesti teollisuuden tarpeisiin sopivat LTE-mikroverkot ovat vähitellen siirtymässä pilottikohteista tuotantokäyttöön. Teknologia tarjoaa teollisuudelle uudenlaisia mahdollisuuksia, hyvää käytettävyyttä ja vahvaa tietoturvaa.

Lue lisää...

Koko järjestelmää voidaan simuloida kerralla

Simulointi on perusedellytys monimutkaisen järjestelmän onnistuneelle suunnittelulle, kehittämiselle ja testaamiselle. Yhdistämällä Wind Riverin Simicsin kaltainen tietokoneen simulointiohjelmisto fyysisen järjestelmän ja ympäristön simulaatioon voidaan koko järjestelmän kattavia testejä ajaa täysin automaattisesti niin usein kuin halutaan.

Lue lisää...
 
ETN_fi Thaimaan luolapelastusoperaatiossa käytettiin MaxMesh-verkkotekniikkaa, joka perustui Analog Devicesin AD9364-piire… https://t.co/eVFbYcblRg
ETN_fi Älä käytä verkkopankkia julkisilla laitteilla tai wifillä! https://t.co/oghm4QvzPj
ETN_fi Tämän takia Linux ei valtaa työpöytiä https://t.co/GmLMkZ7C1q
ETN_fi The 1st ever ETNdigi is out! Ensimmäinen ETNdigi ilmestyi – lue vankka paketti IoT-tekniikasta https://t.co/AeNPCRgufC
ETN_fi What is Mindsphere IoT by Siemens?. Ilmari Veijola explains at ECF2018. https://t.co/PczsxwpCO4 @SiemensSuomi @ETN_fi
 
 

ny template